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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。
車牌識別相比其他系統(tǒng)的七大優(yōu)勢：
一.通行：無需停車，提高通行效率，避免高峰期擁堵。
二.保證一車一位：避免同一張月卡被多個車輛使用，能真實準(zhǔn)確地反映車場內(nèi)車輛的數(shù)量，使停車收費更加輕松。
三.管理：工作人員工作量小，無需對各類卡片進(jìn)行發(fā)卡，收卡，卡片異常處理等日常工作
將車牌識別設(shè)備安裝于出入口，出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。
在高速路的各個出入口安裝車牌識別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r識別將入口資料存入收費系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時再次識別其并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費并可防止避免了應(yīng)收款的流失。
牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。
某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。
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