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人臉建模與檢索系統(tǒng)可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)（搜索式），將的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出相似的人員列表。真人鑒別系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。圖像質(zhì)量檢測(cè)圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識(shí)別的效果，圖像質(zhì)量的檢測(cè)功能能對(duì)即將進(jìn)行比對(duì)的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，并給出相應(yīng)的建議值來(lái)輔助識(shí)別。
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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
人臉識(shí)別的應(yīng)用
與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因，指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作，它不侵權(quán)，它是很安全的，無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字，外人看不見(jiàn)，但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人，從踏入中國(guó)的一瞬間，他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心，不管在什么地方出現(xiàn)，都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他，起到了科技奧運(yùn)、文明奧運(yùn)的功能。
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。
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